Liste dauphine
M2 MASH
: UNIVERSITE PARIS DAUPHINE PSL > DEPT-FORMATION > MIDO > Math & application > M2 MASH
: version etape
: A5IMES-100
: M2 MASH
: Mathématiques, Apprentissage, Sciences, Humanités
Enseignement (72)
5AMTAZ12 : A rev of prob theo found
5AASHZ04 : Algo pour le traitement
5AASHH35 : App et géné échan proba
5AASHH30 : App incrémental, th jeux
5AASHO04 : Applied bayesian statisti
5AASHO15 : Apprentissage profond
5AASHO12 : Bayesian asymptotics
5AASHZ07 : Bayesian non parametric
5AASHO03 : Computational methods and
5AASHH06 : Computational neuroscienc
5AISFO19 : Deep learning avec Python
5AASHH12 : Deep learning for image
5AASHH08 : Deep learning for medical
5AASHH37 : Deep learning in practice
5AASHH27 : Deep reinforcement learn
5AMENC01 : Encadrement mémoire MASH
5AASHZ01 : Eval politiques publiques
5AASHH32 : Generative models for im
5AASHH22 : Gestion des données
5AASHH34 : Grdes matrices aléa et ap
5AASHX02 : High-dimensional stats
5AMTAZ04 : Information et complexité
5AASHH15 : Intro à l'imagerie num
5AASHO02 : Introduction to Bayesian
5AASHO07 : Introduction to Python
5AASHZ02 : Journalisme et données
5ASHHU04 : Large language models
5AASHH23 : MC en fin et algo stoch
5AASHH14 : ML for medical data
5AASHO08 : Maths of deep learning
5AMTAO03 : Mean field games theory
5AMTAO07 : Mixing times of Markov
5AASHH16 : Mod in Neurosciences and
5AAEFO01 : Modé à haute fréquence
5AMTAO13 : Non convex inv problem
5AASHZ03 : Obj recogn and comp visio
5ASHHU05 : Opti for Machine Learning
5AASHH33 : PSL Week Ethique et IA
5AASHH20 : PSL Week ML Ec & Fin
5AAEFO05 : Projet Python/Pytorch
5AASHO06 : Protection vie privée
5AASHO10 : Renforcement learning
5ASHHU01 : Renforcing Learning
5AASHH31 : Stat theory of algo
5AMTAX03 : Stochastic calculus